Folgen eines Lieferverzugs

Ein Lieferant verspätet sich um eine Woche. Was bricht?

Eine verspätete Bestellung bleibt selten ein einzelnes Problem. Otiox folgt der Abhängigkeitskette — die Bestellung, die Fertigungsaufträge, die ihr Material brauchen, die Kundenaufträge, die diese beliefern — und zeigt, was jetzt zu spät ist, was zu spät wird, wenn sie sich weiter verschiebt, und welche Kunden betroffen sind. Eine Was-wäre-wenn-Simulation testet die Verzögerung, bevor sie eintritt.
app.otiox.comFig. 00
Command · impact
One late purchase order
Purchase order → builds → customer orders
LinkRecordState
Purchase orderPCB orderLate now
BuildManufacturing orderWaiting for material
CustomerSales orderAt risk
Customer orders affected
Simulate

Test a further slip before it happens.

Customers told days ahead, not on the day.

01Die Herausforderung

Alle sehen die verspätete Bestellung. Niemand sieht, was daran hängt.

Der Einkauf weiß, dass der Lieferant spät dran ist. Die Produktion merkt es, wenn das Material fehlt. Der Vertrieb merkt es, wenn der Kunde anruft. Jedes Team sieht ein Glied der Kette; niemand sieht die Kette.
  1. 01
    Abhängigkeiten existieren nur in den Köpfen
  2. 02
    Auswirkungen werden Team für Team entdeckt
  3. 03
    Keine Möglichkeit, eine Verzögerung vorab zu testen
  4. 04
    Kunden erfahren es zuletzt
02IN OTIOX ANSEHEN

Dieselbe Situation, im Produkt.

Echte Bildschirme aus dem Otiox-Demo-Arbeitsbereich, Schritt für Schritt.
  1. 01

    Was von einer Bestellung abhängt

    Die Impact-Ansicht der Bestellung: was jetzt zu spät ist, was nur bei weiterer Verschiebung zu spät wird, und die betroffenen Kundenaufträge.

    Was von einer Bestellung abhängt
  2. 02

    Was-wäre-wenn für einen ganzen Lieferanten

    What-if scenarios: der Lieferant eine Woche zu spät, und welche Aufträge dadurch zu spät werden. Nichts wird verändert.

    Was-wäre-wenn für einen ganzen Lieferanten
  3. 03

    Der Kette bis zum Kunden folgen

    Dependencies: PO-PRED-0001 ist 37 Tage zu spät, MO-PRED-0001 hat −32 Tage Puffer, und der Auftrag von Falcon Robotics ist bereits 31 Tage zu spät.

    Der Kette bis zum Kunden folgen
03

So funktioniert es

Zweckgebundene Funktionen, die genau diese Probleme lösen.
01

Impact-Tab

An jeder Bestellung: was jetzt zu spät ist, was zu spät wird, wenn sie sich um N weitere Tage verschiebt, und die betroffenen Kundenaufträge.
02

Abhängigkeitskette

Bestellung → Fertigungsaufträge → Kundenaufträge, mit Links zu jedem.
03

Was-wäre-wenn-Szenarien

Simulieren, dass ein Lieferant oder eine Bestellung zu spät ist, eine Maschine stillsteht oder sich die Nachfrage ändert — nichts wird verändert.
04

Explorer

Jeder Datensatz und alles, was damit verbunden ist, zwei Schritte weit.
04

Was Sie gewinnen

Greifbare Verbesserungen, die Ihr Ergebnis beeinflussen.
  1. 01
    Eine Sicht auf die Kette

    Einkauf, Produktion und Vertrieb sehen dasselbe Bild.

  2. 02
    Tage Vorwarnung

    Wissen, welche Kunden gefährdet sind, bevor sie zu spät beliefert werden.

  3. 03
    Testen vor der Zusage

    Die Verzögerung simulieren, dann entscheiden.

  4. 04
    Nichts verändert

    Szenarien berühren Ihre Daten nie.

05

Praxisszenarien

Sehen Sie, wie das in der Praxis funktioniert.
Szenario 1

Spätes Material, späte Fertigung

Eine drei Wochen verspätete Platinenbestellung hält die Fertigung auf, die einen Kundenauftrag bedient.
Szenario 2

Eine Woche mehr

Der Schieberegler zeigt, was sonst noch zu spät wird, wenn sie sich um weitere sieben Tage verschiebt.
Szenario 3

Verzögerung beim ganzen Lieferanten

Simulieren, dass jede offene Bestellung eines Lieferanten eine Woche später ankommt.
06

Die Transformation

Vom Chaos zur Klarheit.
Vorher
  • Jedes Team sieht ein Glied
  • Auswirkung entdeckt, wenn es wehtut
  • Verzögerungen in der Produktion getestet
  • Kunden zuletzt informiert
Nachher
  • Ganze Kette in einer Sicht
  • Betroffene Kunden benannt
  • Verzögerung zuerst simuliert
  • Kunden früh informiert
07

Häufig gestellte Fragen

Schnelle Antworten auf häufige Fragen.
01Woher kommt die Kette?
Aus den Datensätzen selbst: Bestellpositionen, Stücklisten, Komponenten der Fertigungsaufträge und die Kundenaufträge, die sie bedienen.
02Ändert ein Szenario etwas?
Nein. Es simuliert; gespeicherte Szenarien behalten ihr Ergebnis.
03Was kann ich simulieren?
Einen verspäteten Lieferanten oder eine verspätete Bestellung, eine stillstehende Maschine, eine Nachfrageänderung, eine Zusatzschicht — oder rückblickend eine frühere Bestellung.
04Wird Pufferzeit berücksichtigt?
Ja — Puffer vor einem Fälligkeitstermin fängt einen Teil der Verzögerung ab.
Folgen eines Lieferverzugs

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