Ein Lieferant verspätet sich um eine Woche. Was bricht?
Test a further slip before it happens.
Customers told days ahead, not on the day.
Alle sehen die verspätete Bestellung. Niemand sieht, was daran hängt.
- 01Abhängigkeiten existieren nur in den Köpfen
- 02Auswirkungen werden Team für Team entdeckt
- 03Keine Möglichkeit, eine Verzögerung vorab zu testen
- 04Kunden erfahren es zuletzt
Dieselbe Situation, im Produkt.
- 01
Was von einer Bestellung abhängt
Die Impact-Ansicht der Bestellung: was jetzt zu spät ist, was nur bei weiterer Verschiebung zu spät wird, und die betroffenen Kundenaufträge.

- 02
Was-wäre-wenn für einen ganzen Lieferanten
What-if scenarios: der Lieferant eine Woche zu spät, und welche Aufträge dadurch zu spät werden. Nichts wird verändert.

- 03
Der Kette bis zum Kunden folgen
Dependencies: PO-PRED-0001 ist 37 Tage zu spät, MO-PRED-0001 hat −32 Tage Puffer, und der Auftrag von Falcon Robotics ist bereits 31 Tage zu spät.

So funktioniert es
Abhängigkeitskette
Was-wäre-wenn-Szenarien
Explorer
Was Sie gewinnen
- 01Eine Sicht auf die Kette
Einkauf, Produktion und Vertrieb sehen dasselbe Bild.
- 02Tage Vorwarnung
Wissen, welche Kunden gefährdet sind, bevor sie zu spät beliefert werden.
- 03Testen vor der Zusage
Die Verzögerung simulieren, dann entscheiden.
- 04Nichts verändert
Szenarien berühren Ihre Daten nie.
Praxisszenarien
Spätes Material, späte Fertigung
Eine Woche mehr
Verzögerung beim ganzen Lieferanten
Die Transformation
- Jedes Team sieht ein Glied
- Auswirkung entdeckt, wenn es wehtut
- Verzögerungen in der Produktion getestet
- Kunden zuletzt informiert
- Ganze Kette in einer Sicht
- Betroffene Kunden benannt
- Verzögerung zuerst simuliert
- Kunden früh informiert
Häufig gestellte Fragen
01Woher kommt die Kette?
02Ändert ein Szenario etwas?
03Was kann ich simulieren?
04Wird Pufferzeit berücksichtigt?
Bereit, Ihre folgen eines lieferverzugs?
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